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团队雷达

两项匿名调查:人们彼此如何协作,以及领导层在他们周围营造了怎样的氛围。只有在无法识别任何个人身份时才会发布。

🕒 更新于 2026年9月28日📖 ~4 分钟阅读

页面实景

真实页面,采用您在上方选择的主题。

团队雷达

这个页面有什么

直接从页面读取的写照——页面变了,这里也会变。

可用操作

五层地方的气味打开采集发送我的答案

表单字段

TítuloNome da rodada de clima, do jeito que o time viu no convite.
TipoQue aspecto do time está sendo ouvido nesta rodada.
AnônimaRodada anônima protege quem responde e é o que faz o time falar de gestor.
RecorrênciaFrequência da rodada. Comparar rodadas da mesma frequência é o que mostra se melhorou.
SituaçãoSe a rodada está em preparo, recebendo respostas ou fechada para leitura.

从这里开始

As cinco camadas — e por que a ordem importa
第一个视角是一座塔,而不是一张清单。每一层都只能建立在下一层之上:

1 · 信任——能够说“我错了”或“我不知道”,而不必担心日后被拿来说事。这不是喜欢同事,而是示弱无须付出代价。
2 · 建设性冲突——公开就想法表达不同意见。没有信任,团队会用礼貌的沉默代替冲突,决策未经检验就出台。
3 · 承诺——离开会议时带着一个所有人都会支持的决定,包括持异议的人。没有冲突就没有承诺:没被倾听的人不会承诺,只会服从。
4 · 同伴间问责——约定没有推进时,同事之间互相督促。这是五层中最令人不适的一层;只有上司才问责的地方,团队已经把标准外包给了上司。
5 · 关注结果——团队结果高于个人结果。

因此页面会指出最底下那一层薄弱之处:在它之前去处理上面的层,就是把力气花在了大楼错误的楼层上。

规则

第二个视角:现场的气味
另一种视角不是关于团队,而是关于领导者营造的环境,分四个维度:挑战(期望有多高)、纪律(约定是否兑现)、支持(吃紧时是否有人帮)和信任(这里是否被视为公平)。

价值在于成对维度之间的张力,出现时页面会点明:
• 高挑战、低支持——要求很多、帮助很少:会在无声中消耗优秀的人,通常表现为突然离职,而不是抱怨;
• 高支持、低挑战——舒适而要求不高:没人受苦,也没人成长,最优秀的人会感到无聊;
• 高纪律、低信任——在被视为不公平的地方严格要求:团队出于恐惧而服从,坏消息不再往上传;
• 高信任、低纪律——氛围好、约定松:待着舒服、维持起来代价高,因为做事的人要背着不做事的人。
如何看分数
量表从 1(完全不同意)到 5(完全同意)。区间:低于 3.0 为薄弱,3.0 到 3.8 需关注,3.8 及以上为健康。

团队分数旁边会显示全公司的分数作为背景:在平均分为 4.1 的地方得 3.4 是一回事;在平均分为 3.2 的地方得 3.4 是另一回事。

没有任何回答的层显示为“—”,绝不显示为零。缺失本身就是信息,不能从页面上消失。
A leitura só aparece com 3 respondentes — e isso não é excesso de zelo
只有两名作答者时,“团队平均分”就是某个人可被识别的意见。公布它会让匿名性破功一次,并永久毁掉这个工具:下一轮就再也得不到真实的回答。

低于门槛的团队会显示名称但不显示数字——让您知道他们作答了,却依然读不出任何人。

两点技术说明:未填写团队的作答者会归入名为“无团队”的组,该组达到最低人数时同样会公布;作答人数是估算的,即回答总数除以题目数——跳题的人会让这个数字略有偏差。
开启收集会新建一轮
每点击一次“开始收集”都会生成一份新调查,页面随即读取最新的那份。之前的数据仍保留在数据库中,但会从本页面消失。

每个周期只开一轮(通常按季度最合适),并让作答时间走完。在收集中途误操作重新开启,会把正在形成的结果清零。

关于节奏:每月都测既累人又改变不了什么——这些层是以月而不是以周为单位变化的。而测完不把结果反馈给团队,是扼杀下一轮最快的方式。

常见问题

O sistema sabe quem respondeu o quê?
不会。回答在保存时不带作答者的标识;与之一起保存的只有团队,以便按团队查看。“已作答”的控制由一个单独的标记完成,它不会把人和内容关联起来。

正因如此,三名作答者的门槛不可商量:它是第二层保护,防止有人通过排除法被识别出来。
团队"表现不错"但读数不好,可能吗?
有可能,在表示异议之前值得先调查一下。最常见的两个原因都是近期发生的:最近几周团队或领导层有变动,以及小组中某个孤立的低分拉低了平均值。正确的做法是把结果带回团队去问——解决问题的不是平均分,而是如何运用它。

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