会計士向けキット

リスクの数学を、見える形で(ブラックボックスなし)。指標ごとに:信頼性理論による推定 — どれだけが自社の履歴から、どれだけが業界から来ているか(Bühlmann–Straub)を、重みとともに文章で示します。事象(貸倒れ、レンタル中の故障、プロジェクトの超過、査定減額、手戻り、納品不良)の頻度 × 深刻度の分解 — どれくらいの頻度で起き、起きたときにいくらかかるか、そしてその積(期待損失)。さらに、顧客の解約、機材の寿命、定着についての生存曲線(Kaplan–Meier、打ち切りデータを考慮)。すべての数値に区間(単独の点ではなく)と、その元になったベースラインが付きます。閲覧専用です。

「期待損失」の数値だけでは、判断を変える情報が隠れてしまいます。「よく起きるが安く済む」ならプロセスの見直しが、「めったに起きないが莫大な費用がかかる」なら引当金や保険が必要です — しかも両者はまったく同じ期待損失になりえます。そのためこの画面では、常に頻度(何回の機会のうち問題が起きたか)と深刻度(起きたときに平均いくらかかったか)を分けて示し、そのうえで両者の積を示します。

エクスポージャーの記録には3つの日付が共存し、それぞれ別物です:「発生」は事象が現実に起きた日、「認識」は会社がそれを知った日、「期間」は集計上それが属する月です。「エクスポージャーの種類」は何を数えているか(顧客、契約、プロジェクト)を示し、「分母」と「エクスポージャー数量」が頻度を計算する基礎になります — 分母が正しくなければ、頻度は膨らんだり薄まったりします。

貸倒れは、期間内に期日を迎えて支払われなかった売掛債権を数えます。査定減額は、期間中に記録された減額を、減額された金額で数えます。機材の故障は、故障により起票された整備を、整備費用で数えます。プロジェクトの超過は、消費時間が契約の時間枠を超えた期間を、その契約の時間単価で評価して数えます。手戻りは、保証として入力された時間 — つまり無償でやり直した時間を数えます。納品不良は、戻ってきたサービス指図を数えます:前の指図が完了してから間もなく、同じ顧客・同じ機材で起票された新しい指図です。

手戻りは請求せずにやり直した時間なので、コストとして使える請求額がありません。「設定 → パラメータ」(Atuarial グループ)で「手戻り1時間あたりのコスト」を入力すると、手戻りの期待損失にレアルでの金額が付きます。入力がなければ、プラットフォームは発生回数を示し、何もでっち上げずにコストをゼロのままにします。同じグループには「新しいサービス指図を再発とみなす日数」(既定30)があり、あなたの業種でプラットフォームが何を納品不良とみなすかを定めます。

2つの半分のどちらかが欠けていると、その事象はデータなしになります:期間中に発生が記録されていないか、分母となるエクスポージャーが取得されていないかです。不具合ではなく、リスクゼロという意味でもありません — プラットフォームには何かを断言する根拠がなく、脆弱な数値を示すよりそう伝えることを選んでいる、という意味です。エクスポージャーは業務そのものから取得されます:現場のサービス指図の完了、保守の集計、アワーメーターの読み取り、請求用紙の発行、製造指図の完了。

Kaplan–Meier 曲線における「打ち切り」とは、事象を経験しないまま観測期間から外れた対象のことです — まだ有効な顧客、まだ稼働している機材などです。事象としては数えず、除外もしません:最後に確認された時点まで「リスク対象」に含めます。これにより、すでに離れた人だけで解約を測るという典型的な偏りを避けられます。ヘッダーには対象、事象、打ち切りの総数を表示し、各行にはハザード(d/n)と累積生存率 S(t) を示します。

業務の期待リスクはどれほどか — そして、そのうちどれだけが自社の履歴から、どれだけが業界の経験から来ているか。画面には3つのブロックが表示され、すべて閲覧専用です:重みを文章で示した信頼性理論による推定(Bühlmann–Straub)、期待損失をレアルで示す頻度 × 深刻度の分解、期間ごとの S(t) を示す生存曲線(Kaplan–Meier)。すべての数値に区間と、その元になった n が付きます — 単独の点はありません。