资产保管

您所做的改变是否“导致”了结果，还是无论如何都会发生。这是前后对比图单凭自身永远无法回答的问题。

如果……会怎样。Tenka 拥有一个“分批采用”的企业面板（每家在不同时间调整了价格、节奏或团队）——一个自然实验。双重差分和合成控制通过在前后两个时点比较已改变者与尚未改变者，估计干预的“效果”；uplift 显示行动在“谁”身上改变了结果（可说服者），在谁身上没有（本来就会留下）。🔴 每项输出都附有区间（IC 95%）、注明的 n，以及“这是观察性估计”的提示——相关不是指令：引擎只测量，不会让您涨价。数学过程可见且确定。只读。

双重差分：比较采用者与未采用者各自的变化。合成控制：用未采用者构建一个贵公司的人工“双胞胎”。分群提升（uplift）：显示效果在“谁”身上最大——因为平均为零可能掩盖了一个大幅获益的群体和另一个受损的群体。

uplift 逐个分群比较处理组与未处理组的结果概率。“可说服”是行动能改变结果的分群——行动在这里才有回报。“无差异”是有无行动结果都相同的人：在这里花钱是浪费。“适得其反”是行动使结果变差的分群——这是最需要在推广前先看细分的情况。每一行显示以百分点计的 uplift、IC 95% 和该分群的 n。

如果整个市场在同一个月都增长了，您的增长并不能证明您的改变有任何作用。本页面的三种方法就是为了构建缺失的对照：同一时期内“没有”改变的一方会发生什么。

每个结果都附带 95% 置信区间（IC 95%）和注明的 n。区间为 −5% 至 +29% 的“+12%”效果并不是 12% 的效果：它说明目前连正负号都无法断定。样本较小时，页面仍会显示该数字——并把提示放在显眼处，方便您提出异议。

这里不会更改任何价格、活动或流程。页面只描述测得的效果；商业决策仍由对其负责的人做出。

如果出现黄色横幅“方法示例——这不是您的数据”，显示的数字是用于说明引擎如何解读效果的示例样本：数学方法（双重差分、合成控制、uplift）是真实的，但解读并不描述您的业务。在这种状态下，请用本页面理解方法，而不是做决策。当您自己的数据足够时，横幅会消失，面板将反映您的历史。

价格、节奏或团队变更的真实效果是多少——经过测量，并注明置信区间（IC 95%）和 n。页面从三个角度呈现同一个问题：双重差分和合成控制估计干预的平均效果；分群 uplift 显示行动在“谁”身上改变结果。一切均为观察性估计且只读：引擎只测量，不下命令——相关不是涨价的指令。