資産管理台帳(貸与記録)

行った変更が結果の「原因」だったのか、それとも何もしなくても起きていたのか。前後比較のグラフだけでは決して答えられない問いです。

もし〜だったら何が起きていたか。Tenkaには段階的導入（各社が異なる時期に価格・頻度・チームを変更した）企業のパネルがあり、これは自然実験です。差の差分析と合成コントロールは、変更した側とまだ変更していない側を前後で比較して介入の「効果」を推定します。アップリフトは、施策が結果を変える相手（説得可能層）と変えない相手（いずれにせよ残っていた層）を示します。🔴 すべての出力には区間（95% CI）、明示されたn、観察データによる推定であるという注意が付きます——相関は命令ではありません。エンジンは測定するだけで、値上げを指示しません。見える、決定論的な計算。読み取り専用です。

差の差分析：導入した側の変化と導入しなかった側の変化を比較します。合成コントロール：導入しなかった側から、あなたの会社の人工的な「双子」を組み立てます。セグメント別アップリフト：効果が「誰に」最も大きかったかを示します。平均がゼロでも、大きく得をしたグループと損をしたグループが隠れていることがあるからです。

アップリフトは、施策を受けた群と受けなかった群の結果の確率をセグメントごとに比較します。説得可能層は施策が結果を変えるセグメントで、効果が出る場所です。無関心層は施策の有無にかかわらず同じ結果になる人たちで、そこへの支出は無駄です。逆効果層は施策が結果を悪化させるセグメントで、一般化する前に内訳を見るべき最大の理由になります。各行にはポイント単位のアップリフト、95% CI、セグメントのnが表示されます。

同じ月に市場全体が伸びていたなら、あなたの成長は変更について何も証明しません。画面の3つの手法は、欠けている比較——同じ期間に変更「しなかった」側に何が起きていたか——を組み立てるためにあります。

すべての結果には95% CIと明示されたnが付きます。区間が−5%〜+29%の「+12%」の効果は、12%の効果ではありません。符号さえまだ断定できないという情報です。サンプルが小さい場合でも画面は数値を表示します——ただし注意書きを見える形で添え、あなたが異を唱えられるようにします。

ここでは価格、キャンペーン、プロセスは何も変更されません。画面は測定された効果を説明するだけで、商業上の判断はその責任を負う人が引き続き行います。

黄色の帯「方法論の例 — あなたのデータではありません」が表示されている場合、表示される数値は、エンジンが効果をどう読むかを示すための例示的なサンプルです。計算（差の差分析、合成コントロール、アップリフト）は本物ですが、その解釈はあなたの業務を表していません。この状態では、画面は手法を理解するために使い、判断には使わないでください。自社のデータが十分にたまると帯は消え、パネルはあなたの履歴を反映するようになります。

価格・頻度・チームの変更による実際の効果はどうだったか——信頼区間（95% CI）とnを明示して測定します。画面は同じ問いを3つの視点で示します。差の差分析と合成コントロールは介入の平均効果を推定し、セグメント別アップリフトは施策が「誰の」結果を変えるかを示します。すべて観察データによる推定で読み取り専用です。エンジンは測定するだけで命令はしません——相関は値上げの指示ではありません。