Custodia de bienes

Si el cambio que hiciste CAUSÓ el resultado, o si habría pasado de todos modos. Es la pregunta que una gráfica de antes y después nunca responde por sí sola.

Lo que habría ocurrido SI. Tenka tiene un panel de empresas con ADOPCIÓN ESCALONADA (cada una cambió precio, cadencia o equipo en un momento distinto): un experimento natural. Diferencias en diferencias y control sintético estiman el EFECTO de una intervención comparando a quienes cambiaron con quienes aún no cambiaron, antes y después; el uplift muestra en QUIÉNES la acción cambia el desenlace (persuadibles) y en quiénes no (se iban a quedar de todos modos). 🔴 Toda salida viene con INTERVALO (IC 95%), n declarado y el aviso de que es una estimación observacional: correlación NO es orden; el motor mide, no manda subir precios. Matemática visible y determinística. Solo lectura.

Diferencias en diferencias: compara la variación de quienes adoptaron con la de quienes no adoptaron. Control sintético: arma un "gemelo" artificial de tu empresa a partir de quienes no adoptaron. Uplift por segmento: muestra en QUIÉNES el efecto fue mayor, porque un promedio cero puede esconder un grupo que ganó mucho y otro que perdió.

El uplift compara la probabilidad de desenlace entre tratados y no tratados, segmento por segmento. Persuadible es el segmento en que la acción cambia el desenlace: es donde rinde. Indiferente es quien tendría el mismo desenlace con o sin la acción: gastar ahí es desperdicio. Contraproducente es el segmento en que la acción empeora el desenlace, el caso que más justifica mirar el recorte antes de generalizar. Cada fila trae el uplift en puntos porcentuales, el IC 95% y el n del segmento.

Si todo el mercado creció en el mismo mes, tu crecimiento no prueba nada sobre tu cambio. Los tres métodos de la pantalla existen para construir la comparación que falta: lo que habría pasado con quienes NO cambiaron, en el mismo periodo.

Todo resultado viene con IC 95% y el n declarado. Un efecto de "+12%" con intervalo de −5% a +29% no es un efecto de 12%: es la información de que todavía no se puede afirmar ni el signo. Cuando la muestra es pequeña, la pantalla muestra el número de todos modos, con la salvedad a la vista, para que puedas no estar de acuerdo con ella.

Nada aquí altera precio, campaña ni proceso. La pantalla describe el efecto medido; la decisión comercial sigue siendo de las personas que responden por ella.

Si aparece la franja amarilla "Ejemplo de la metodología — no son tus datos", los números mostrados son un recorte ilustrativo para mostrar cómo el motor lee un efecto: la matemática (diferencias en diferencias, control sintético, uplift) es la real, pero la lectura no describe tu operación. En ese estado, usa la pantalla para entender el método, no para decidir. Con suficientes datos propios la franja desaparece y los paneles pasan a reflejar tu historial.

Cuál fue el efecto real de un cambio de precio, cadencia o equipo, medido, con intervalo de confianza (IC 95%) y n declarados. La pantalla muestra la misma pregunta desde tres lentes: diferencias en diferencias y control sintético estiman el efecto promedio de la intervención; el uplift por segmento muestra en QUIÉNES la acción cambia el desenlace. Todo es estimación observacional y de solo lectura: el motor mide, no manda; correlación no es orden de subir precios.