Motor causal

Se a mudança que você fez CAUSOU o resultado, ou se ele teria acontecido de qualquer jeito. É a pergunta que um gráfico de antes-e-depois nunca responde sozinho.

O que teria acontecido SE. O Tenka tem um painel de empresas com ADOÇÃO ESCALONADA (cada uma mudou preço, cadência ou time num momento diferente) — um experimento natural. Diferenças-em-diferenças e controle sintético estimam o EFEITO de uma intervenção comparando quem mudou com quem ainda não mudou, antes e depois; o uplift mostra em QUEM a ação muda o desfecho (persuadíveis) e em quem não muda (ia ficar de qualquer jeito). 🔴 Toda saída vem com INTERVALO (IC 95%), n declarado e o aviso de que é estimativa observacional — correlação NÃO é ordem: o motor mede, não manda subir preço. Matemática visível e determinística. Só leitura.

Diferenças-em-diferenças: compara a variação de quem adotou com a de quem não adotou. Controle sintético: monta um "gêmeo" artificial da sua empresa a partir de quem não adotou. Uplift por segmento: mostra em QUEM o efeito foi maior — porque uma média zero pode esconder um grupo que ganhou muito e outro que perdeu.

O uplift compara a probabilidade de desfecho entre tratados e não tratados, segmento a segmento. Persuadível é o segmento em que a ação muda o desfecho — é onde ela rende. Indiferente é quem teria o mesmo desfecho com ou sem a ação: gastar ali é desperdício. Contraproducente é o segmento em que a ação piora o desfecho — o caso que mais justifica olhar o recorte antes de generalizar. Cada linha traz o uplift em pontos percentuais, o IC 95% e o n do segmento.

Se todo o mercado cresceu no mesmo mês, o seu crescimento não prova nada sobre a sua mudança. Os três métodos da tela existem para construir a comparação que falta: o que teria acontecido com quem NÃO mudou, no mesmo período.

Todo resultado vem com IC 95% e o n declarado. Um efeito de "+12%" com intervalo de −5% a +29% não é um efeito de 12%: é a informação de que ainda não dá para afirmar nem o sinal. Quando a amostra é pequena, a tela mostra o número mesmo assim — com a ressalva à vista, para você poder discordar dela.

Nada aqui altera preço, campanha ou processo. A tela descreve o efeito medido; a decisão comercial continua sendo de gente que responde por ela.

Se aparecer a faixa amarela "Exemplo da metodologia — não são os seus dados", os números exibidos são um recorte ilustrativo para mostrar como o motor lê um efeito: a matemática (diferenças-em-diferenças, controle sintético, uplift) é a real, mas a leitura não descreve a sua operação. Nesse estado, use a tela para entender o método, não para decidir. Com dados próprios suficientes a faixa some e os painéis passam a refletir o seu histórico.

Qual foi o efeito real de uma mudança de preço, cadência ou time — medido, com intervalo de confiança (IC 95%) e n declarados. A tela mostra a mesma pergunta por três lentes: diferenças-em-diferenças e controle sintético estimam o efeito médio da intervenção; o uplift por segmento mostra em QUEM a ação muda o desfecho. Tudo é estimativa observacional e somente leitura: o motor mede, não manda — correlação não é ordem de subir preço.