精算核心
把风险背后的数学计算完全公开可见(绝非黑箱)。按每个指标展示:可信度加权估计——多少来自你自己的历史数据、多少来自行业数据(Bühlmann–Straub方法),权重以文字说明;事件的频率×严重度分解(违约、租赁设备故障、项目超支、理赔拒付、返工、交付失败)——发生的频率有多高、发生时成本是多少,以及两者的乘积(预期损失);以及生存曲线(处理删失数据的Kaplan–Meier方法),用于客户流失、设备寿命和留存分析。每一个数字都有区间范围(绝不是孤立的一个点),并注明其来源基线。仅供查看。
这个页面有什么
直接从页面读取的写照——页面变了，这里也会变。
列表显示
合作方Tenants资产流失平均实施时间采用措施生存时间（月）风险中 (n)流失（天）被审查风险率 (d/n)+1
表单字段
Situação
Dh Implantacao Inicio
Dh Ativacao
Dh Churn
Dh Cadastro
从这里开始
每个合作方都有度量
与代理计分板相同的模式：已实施、活跃和流失的租户，平均实施时长，客户组合的实测采用率——以及生存曲线，它能在流失成为既成统计之前揭示客户组合的脆弱性。
此界面是什么
渠道中的每个合作伙伴都经过衡量——采用数字员工计分板的模式。每个合作伙伴显示：已实施租户、平均实施时长（从开始到租户变为活跃的天数）、实测采用率（复用按租户的采用率计分板），以及其客户组合的生存曲线（来自精算核心的 Kaplan–Meier）：每个租户是一个受试对象，流失是事件，仍然活跃的属于删失——这是在发生之前就能看到的合作伙伴流失。只读，数学过程可见。
操作指南
按合作方的明细
点击合作伙伴所在行，即可打开其客户组合的曲线：每个时间点有多少处于风险中、多少离开（流失）、多少被删失，以及该期间的风险率（hazard）和累计生存率 S(t)。
规则
Como a curva de sobrevivência funciona
Kaplan–Meier 方法，与临床统计相同：每个租户是一个受试对象，流失是事件，仍然活跃的租户属于删失——这是有价值的信息（存活至今），而不是缺失的行。正因如此，才能在无需等待多年历史的情况下衡量年轻的客户组合。
如何解读
曲线下降得越早，客户组合越脆弱——头几个月的流失说明实施不佳；后期下降说明因采用不足而放弃。“无事件” = 尚未观察到流失：曲线平坦地停在 100%，这要么非常好，要么只是还为时过早。
常见问题
Colunas com traço
实施时长和采用率只有在有实测依据时才会显示——采用率复用按租户的采用率计分板；没有使用遥测时，屏幕宁愿显示短横线，也不编造数字。
此界面回答哪个问题
哪个合作伙伴实施最快、采用率最高——哪个客户组合的流失正在逼近？屏幕按合作伙伴显示已实施租户、平均实施时长（从开始到租户活跃）、用同一按租户采用率计分板衡量的采用率，以及客户组合的生存曲线（Kaplan–Meier：每个租户是一个受试对象，流失是事件，仍然活跃的属于删失）。只读，数学过程可见——在合作伙伴流失发生之前就能看到。
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