Núcleo actuarial
La matemática del riesgo, VISIBLE (nada de caja negra). Por indicador: la estimación credibilizada — cuánto viene de tu propia historia y cuánto del sector (Bühlmann–Straub), con el peso indicado en texto; la descomposición frecuencia × severidad de los eventos (incumplimiento, avería en alquiler, …
Qué encuentras en esta pantalla
Un retrato de la pantalla, leído de ella misma — cambia cuando la pantalla cambia.
La lista muestra
SocioTenantsActivosChurnTiempo medio de implantaciónAdopción medidaSupervivenciaTiempo (meses)En riesgo (n)Churn (d)CensuradosRiesgo (d/n)+1
Campos del registro
Situação
Dh Implantacao Inicio
Dh Ativacao
Dh Churn
Dh Cadastro
Empieza aquí
Cada socio, medido
En el mismo patrón que los marcadores de los agentes: tenants implementados, activos y perdidos, tiempo promedio de implementación, adopción medida de la cartera — y la curva de supervivencia, que muestra la fragilidad de la cartera antes de que el churn se convierta en estadística consumada.
Qué es esta pantalla
Cada socio del canal, MEDIDO — en el patrón de los marcadores de los empleados digitales. Por socio: tenants implementados, tiempo promedio de implementación (días desde el inicio hasta que el tenant queda activo), adopción medida (reutilizando el marcador de adopción por tenant) y la CURVA DE SUPERVIVENCIA de su cartera (Kaplan–Meier del núcleo actuarial): cada tenant es un sujeto, el churn es el evento y quien sigue activo es censurado — es el churn del socio visto ANTES de que ocurra. Solo lectura, matemática visible.
Cómo hacer
El detalle por socio
Haz clic en la fila del socio para abrir la curva de su cartera: para cada tiempo, cuántos estaban en riesgo, cuántos salieron (churn), cuántos fueron censurados, el hazard del periodo y la supervivencia acumulada S(t).
Reglas
Como a curva de sobrevivência funciona
Método Kaplan–Meier, el mismo de la estadística clínica: cada tenant es un sujeto, el churn es el evento, y quien todavía está activo es CENSURADO — información valiosa (sobrevivió hasta aquí), no una fila faltante. Es eso lo que permite medir carteras jóvenes sin esperar años de historial.
Cómo interpretar
Cuanto antes cae la curva, más frágil es la cartera — churn en los primeros meses apunta a una implementación mala; una caída tardía apunta a abandono por falta de adopción. "sin evento" = ningún churn observado todavía: la curva es plana en 100%, lo que es excelente o simplemente demasiado pronto para saberlo.
Preguntas frecuentes
Colunas com traço
El tiempo de implementación y la adopción solo aparecen cuando hay base medida — la adopción reutiliza el marcador de adopción por tenant, y sin telemetría de uso la pantalla prefiere el guion a un número inventado.
Qué pregunta responde esta pantalla
¿Qué socio implementa más rápido, con mayor adopción — y qué cartera tiene el churn acercándose? Por socio, la pantalla muestra tenants implementados, tiempo promedio de implementación (desde el inicio hasta el tenant activo), adopción medida por el mismo marcador de adopción por tenant y la curva de supervivencia de la cartera (Kaplan–Meier: cada tenant es un sujeto, el churn es el evento, quien sigue activo es censurado). Es solo lectura, con la matemática visible — el churn del socio visto antes de que ocurra.
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