TenkaTenka
साइन इन

Tenka सहायता केंद्र › चैनल › एक्चुरियल कोर

एक्चुरियल कोर

जोखिम का गणित, दृश्यमान (कोई ब्लैक बॉक्स नहीं)। प्रत्येक संकेतक के लिए: विश्वसनीयता-भारित अनुमान — कितना आपके अपने इतिहास से आता है और कितना सेक्टर से (Bühlmann–Straub), वज़न को टेक्स्ट में बताया गया; घटनाओं का आवृत्ति × गंभीरता विश्लेषण (चूक, किराया खराबी, प्रोजेक्ट ओवररन, दावा अस्वीकृति, पुनःकार्…

🕒 अपडेट किया गया 31 अग॰ 2026📖 ~3 मिनट में पढ़ें

इस स्क्रीन पर क्या मिलेगा

स्क्रीन से ही पढ़ा गया चित्र — स्क्रीन बदलने पर यह भी बदलता है।

सूची दिखाती है

साझेदारTenantsसंपत्तिआवर्तऔसत कार्यान्वयन समयउपाय अपनानाअस्तित्वसमय (महीने)जोखिम में (n)आवर्त (दिन)सेंसर किए गएजोखिम (दि/रा)+1

फ़ॉर्म के क्षेत्र

Situação
Dh Implantacao Inicio
Dh Ativacao
Dh Churn
Dh Cadastro

यहाँ से शुरू करें

हर पार्टनर का मापन
एजेंटों के स्कोरबोर्ड के ही ढाँचे में: लागू किए गए, सक्रिय और खोए हुए टेनेंट, औसत कार्यान्वयन समय, पोर्टफ़ोलियो का मापा गया अपनाव — और उत्तरजीविता वक्र, जो churn के पक्की सांख्यिकी बनने से पहले पोर्टफ़ोलियो की कमज़ोरी दिखाता है।
यह स्क्रीन क्या है
चैनल का हर साझेदार, मापा हुआ — डिजिटल कर्मचारियों के स्कोरबोर्ड के ढाँचे में। प्रति साझेदार: लागू किए गए टेनेंट, औसत कार्यान्वयन समय (शुरुआत से टेनेंट के सक्रिय होने तक के दिन), मापा गया अपनाव (प्रति टेनेंट अपनाव स्कोरबोर्ड का दोबारा उपयोग करते हुए) और उसके पोर्टफ़ोलियो का उत्तरजीविता वक्र (बीमांकिक कोर का Kaplan–Meier): हर टेनेंट एक विषय है, churn घटना है और जो सक्रिय बने रहते हैं वे सेंसर किए गए हैं — यह साझेदार का churn है जो होने से पहले दिख जाता है। केवल पढ़ने के लिए, गणित सामने।

कैसे करें

पार्टनर के अनुसार विवरण
साझेदार की पंक्ति पर क्लिक करके उसके पोर्टफ़ोलियो का वक्र खोलें: हर समय-बिंदु के लिए, कितने जोखिम में थे, कितने छोड़ गए (churn), कितने सेंसर किए गए, अवधि का hazard और संचयी उत्तरजीविता S(t)।

नियम

Como a curva de sobrevivência funciona
Kaplan–Meier विधि, वही जो नैदानिक सांख्यिकी में है: हर टेनेंट एक विषय है, churn घटना है, और जो अभी भी सक्रिय हैं वे सेंसर किए गए हैं — मूल्यवान जानकारी (यहाँ तक टिके रहे), कोई छूटी हुई पंक्ति नहीं। इसी से वर्षों के इतिहास का इंतज़ार किए बिना नए पोर्टफ़ोलियो को मापा जा सकता है।
कैसे समझें
वक्र जितनी जल्दी गिरता है, पोर्टफ़ोलियो उतना ही कमज़ोर होता है — पहले महीनों में churn खराब कार्यान्वयन की ओर इशारा करता है; देर से गिरावट अपनाव की कमी के कारण छोड़ने की ओर। "कोई घटना नहीं" = अभी तक कोई churn नहीं देखा गया: वक्र 100% पर सपाट है, जो या तो बहुत अच्छा है या जानने के लिए अभी बहुत जल्दी है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Colunas com traço
कार्यान्वयन समय और अपनाव तभी दिखते हैं जब मापा गया आधार हो — अपनाव प्रति टेनेंट अपनाव स्कोरबोर्ड का दोबारा उपयोग करता है, और उपयोग टेलीमेट्री के बिना स्क्रीन गढ़ी हुई संख्या की बजाय डैश को चुनती है।
यह स्क्रीन किस सवाल का जवाब देती है
कौन-सा साझेदार सबसे तेज़, सबसे अधिक अपनाव के साथ लागू करता है — और किस पोर्टफ़ोलियो में churn नज़दीक आ रहा है? हर साझेदार के लिए स्क्रीन लागू किए गए टेनेंट, औसत कार्यान्वयन समय (शुरुआत से टेनेंट के सक्रिय होने तक), उसी प्रति टेनेंट अपनाव स्कोरबोर्ड से मापा गया अपनाव और पोर्टफ़ोलियो का उत्तरजीविता वक्र (Kaplan–Meier: हर टेनेंट एक विषय है, churn घटना है, जो सक्रिय बने रहते हैं वे सेंसर किए गए हैं) दिखाती है। यह केवल पढ़ने के लिए है, गणित सामने — साझेदार का churn होने से पहले ही दिख जाता है।
क्या यह लेख उपयोगी था?

इसी मॉड्यूल में: चैनल4

Tenka अकादमी

आपके क्षेत्र के लिए चरण-दर-चरण सीखने की राहें, प्लेटफ़ॉर्म के अंदर।

अकादमी देखें