संपूर्ण मानचित्र
व्यवसाय का समेकित भौगोलिक दृश्य एक ही जगह: ग्राहक, राजस्व, सेवा आदेश और प्रति राज्य डिलीवरी, ब्राज़ील के मानचित्र पर चुने गए मीट्रिक की तीव्रता (क्वांटाइल) के अनुसार रंगीन। नगरपालिकाओं तक ड्रिल करने के लिए किसी राज्य पर क्लिक करें — सेंट्रॉइड द्वारा स्थित बिंदुओं की तालिका और मिनी-मैप (स्थानीय IBGE…
इस स्क्रीन पर क्या मिलेगा
स्क्रीन से ही पढ़ा गया चित्र — स्क्रीन बदलने पर यह भी बदलता है।
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डिजिटल कर्मचारीस्थितिपरिणामTenkai लागतवापसी
फ़ॉर्म के क्षेत्र
Identificador
Nome
Descricaocargo
Situação
Contratado
Dhcontratacao
Autonomia
Tetovalor
Tetovolume
Tetogastomes
यहाँ से शुरू करें
Três perguntas do ciclo numa tela só
क्या एजेंट अपनी लागत निकाल लेते हैं? (डिजिटल कर्मचारियों का वास्तविक ROI।) क्या हमने जो बनाया वह इस्तेमाल हो रहा है? (मापा गया अपनाव।) क्या मॉडल सही अनुमान लगाते हैं? (वर्टिकल में सटीकता।) केवल पढ़ने वाली स्क्रीन, जो पहले से मौजूद स्कोरबोर्ड को एकत्र करती है — इसीलिए यह नाम।
यह स्क्रीन क्या है
चक्र का एकल दृश्य: सभी स्कोरबोर्ड का स्कोरबोर्ड। यह डिजिटल कर्मचारियों का वास्तविक ROI (समेकित परिणाम ÷ AI लागत), प्रति टेनेंट मापा गया अपनाव (उपयोग हुए मॉड्यूल, कभी न खोली गई स्क्रीनें, पहुँच वाले वे लोग जिन्होंने कभी लॉगिन नहीं किया) और आपके वर्टिकल में मॉडलों की सटीकता (औसत Brier, कितने मूर्ख नियम को हराते हैं) एक साथ लाता है। 🔴 जहाँ आधार नहीं, वहाँ ईमानदार: परिणाम वाले पूर्वानुमान या टेलीमेट्री न होने पर, संख्या गढ़ने के बजाय "पर्याप्त आधार नहीं" बताता है। केवल पढ़ना/एकत्रीकरण।
कैसे करें
ROI dos funcionários digitais
समेकित परिणाम (एजेंटों ने जो बचाया या उत्पन्न किया) ÷ महीने की AI लागत, कुल और प्रति एजेंट। 1× से कम रिटर्न वाला एजेंट जितना लौटाता है उससे ज़्यादा खर्च करता है — रोकने या पुनः कॉन्फ़िगर करने का उम्मीदवार, और यह चर्चा डिजिटल कर्मचारियों के कार्यालय में होती है।
Adoção medida
अनुबंधित कुल के मुकाबले उपयोग वाले मॉड्यूल, कभी न खोली गई स्क्रीनें और पहुँच वाले वे लोग जिन्होंने कभी लॉगिन नहीं किया। यह लाइसेंस की बर्बादी का नक्शा है — और ग्राहक सफलता बातचीत का तैयार एजेंडा।
Acurácia na vertical
कितने कैलिब्रेटेड मॉडल "मूर्ख नियम" (पिछले मान को दोहराने वाला भोला पूर्वानुमान) को हराते हैं और औसत Brier — अनुमानित प्रायिकता की वर्ग त्रुटि, जितनी कम उतना बेहतर। जो मॉडल मूर्ख नियम को नहीं हराता वह कुछ नहीं जोड़ता, और स्क्रीन यह साफ़-साफ़ दिखाती है।
नियम
Honesto onde não há base
कोई डिजिटल कर्मचारी अनुबंधित नहीं = कोई ROI नहीं, और स्क्रीन यही बताती है। महीने में AI की कोई लागत नहीं = ROI की गणना नहीं (शून्य से भाग देने पर एक सुंदर और झूठी अनंतता बनेगी)। कोई टेलीमेट्री नहीं = "अपनाव अभी मापने योग्य नहीं"। इस स्क्रीन का हर डैश संख्या गढ़ने से जानबूझकर किया गया इनकार है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
यह स्क्रीन किस सवाल का जवाब देती है
चक्र के तीन प्रश्न एक ही दृश्य में: डिजिटल कर्मचारियों ने वास्तव में कितना लौटाया (वास्तविक ROI = समेकित परिणाम − AI लागत), टेनेंट वास्तव में प्लेटफ़ॉर्म का कितना हिस्सा उपयोग करता है (अपनाव: उपयोग हुए मॉड्यूल, कभी न खोली गई स्क्रीनें, पहुँच वाले वे लोग जिन्होंने कभी लॉगिन नहीं किया) और आपके वर्टिकल में मॉडल कितने सटीक हैं (औसत Brier और कितने मूर्ख नियम को हराते हैं)। जहाँ आधार नहीं है — परिणाम वाले पूर्वानुमान नहीं या टेलीमेट्री नहीं — वहाँ स्क्रीन संख्या गढ़ने के बजाय "पर्याप्त आधार नहीं" बताती है। केवल पढ़ने के लिए।
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